A Hybrid Optimization Method for Constrained Optimal Control Problem

نویسندگان

چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

solution of security constrained unit commitment problem by a new multi-objective optimization method

چکیده-پخش بار بهینه به عنوان یکی از ابزار زیر بنایی برای تحلیل سیستم های قدرت پیچیده ،برای مدت طولانی مورد بررسی قرار گرفته است.پخش بار بهینه توابع هدف یک سیستم قدرت از جمله تابع هزینه سوخت ،آلودگی ،تلفات را بهینه می کند،و هم زمان قیود سیستم قدرت را نیز برآورده می کند.در کلی ترین حالتopf یک مساله بهینه سازی غیر خطی ،غیر محدب،مقیاس بزرگ،و ایستا می باشد که می تواند شامل متغیرهای کنترلی پیوسته و گ...

Constrained Nonlinear Optimal Control via a Hybrid BA-SD

The non-convex behavior presented by nonlinear systems limits the application of classical optimization techniques to solve optimal control problems for these kinds of systems. This paper proposes a hybrid algorithm, namely BA-SD, by combining Bee algorithm (BA) with steepest descent (SD) method for numerically solving nonlinear optimal control (NOC) problems. The proposed algorithm includes th...

متن کامل

An optimal control problem for a engineering system

In this article, we apply this new method for solving an engineering systemwith initial and boundary conditions and integral criterion ,and we will usingdynamic programming as iteration for solving model.

متن کامل

Equivalent a posteriori error estimates for spectral element solutions of constrained optimal control problem in one dimension

‎In this paper‎, ‎we study spectral element approximation for a constrained‎ ‎optimal control problem in one dimension‎. ‎The equivalent a posteriori error estimators are derived for‎ ‎the control‎, ‎the state and the adjoint state approximation‎. ‎Such estimators can be used to‎ ‎construct adaptive spectral elements for the control problems.

متن کامل

A hybrid steepest descent method for constrained convex optimization

This paper describes a hybrid steepest descent method to decrease over time any given convex cost function while keeping the optimization variables into any given convex set. The method takes advantage of properties of hybrid systems to avoid the computation of projections or of a dual optimum. The convergence to a global optimum is analyzed using Lyapunov stability arguments. A discretized imp...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: IOSR Journal of Mathematics

سال: 2012

ISSN: 2319-765X,2278-5728

DOI: 10.9790/5728-0213741